empirische Untersuchung: Newsletter
Ausgangssituation
Wir wollen untersuchen, wieviel Besucher auf einen Newsletter (Email) reagieren.
Maßnahmen 1
Um eine möglichst hohe Zahl an Besuchern zu erreichen, schicken wir den Newsletter nur an potentielle Interessenten. Damit wir das Ausfiltern durch einen SPAM-Filter umgehen, schicken wir die Emails aus einem E-Mail-Programm heraus. Den Text bauen wir so auf, das Interesse für den Inhalt geweckt wird. Die exakt 200 Emails versenden wir abends, 18:00 Uhr. Den Link versehen wir mit ?stichwort am Ende der URL. Das ermöglicht eine Auswertung über unser SEO-Tool.
Auswertung 1
Noch am gleichen Tag klickten 11 auf den Link/Webseite.
Einen Tag später waren es 5.
Zwei Tage später: 1 Besucher
drei Tage später: 2 Besucher
Insgesamt haben 18 Leute von 200 auf den Link geklickt. Damit ergibt sich eine Klickrate von 9%.
Versenden über unser Newsletter-Tool
Der Kunde muß die Möglichkeit haben, sich aus dem Newsletter auszutragen. Deshalb gibt es unser Newsletter-Tool. Da funktioniert das per Klick, ohne Arbeit für den Versender. Außerdem bekommt man damit eine höhere Anzahl an Emails versendet und läuft nicht Gefahr, das die eigene Email als Spam eingestuft wird.
Maßnahmen 2
In unserem Test versenden wir 3468 Emails an Kunden, die noch nie einen Newsletter von uns bekommen haben. Die Daten holen wir aus der Besteller-Datenbank einer unserer Onlineshops. Diesmal überprüfen wir zusätzlich die Anzahl der abbestellten Newsletter. Außerdem bauen wir einen 2. Link ein, der zusätzliches Interesse wecken soll. Wir versenden an einem Dienstag 8:00 Uhr.
Auswertung 2
Abbestellungen am gleichen Tag: 47 (1,36 %)
Klicks auf 1. Link am gleichen Tag: 173 (5%)
Klicks auf 2. Link am gleichen Tag: 107 (3,09%)
Abbestellungen am nächsten Tag: 6 (0,17%)
Klicks auf 1. Link am nächsten Tag: 41 (1,18%)
Klicks auf 2. Link am nächsten Tag: 37 (1,07%)
Abbestellungen 2 Tage später: 0
Klicks auf 1. Link am nächsten Tag: 20
Klicks auf 2. Link am nächsten Tag: 18
Abbestellungen 3 Tage später: 0
Klicks auf 1. Link am nächsten Tag: 13
Klicks auf 2. Link am nächsten Tag: 7
Abbestellungen 4 Tage später: 2
Klicks auf 1. Link am nächsten Tag: 7
Klicks auf 2. Link am nächsten Tag: 2
Abbestellungen 5 Tage später: 1
Klicks auf 1. Link am nächsten Tag: 7
Klicks auf 2. Link am nächsten Tag: 1
Zusammenfassung 1 + 2
Abbestellungen insgesamt: 53 (=1,53%)
Klicks auf 1. Link: 247 (7,12%)
Klicks auf 2. Link: 175 (5,05%)
= 422 Klicks, das sind 12,17% aller Besucher
Ganz offensichtlich kommen mit unserem Newsletter-Tool 3.0 genau so viel Emails bei den Empfängern an, wie aus einem Email-Programm heraus. Wenn man google-Adwords machen würde, wäre jeder Klick 69 Cent wert, also 291,18 €. Die einmaligen Kosten von 175,- € haben sich schon mit dem 1. Newsletter mehr als amortisiert. Deshalb sollte jeder, der einen Online-Shop hat, regelmäßig Newsletter verschicken.
Maßnahme 3
Wir wollen nicht nur Klicks, sondern reellen Umsatz generieren. Dazu schicken wir in dem Newsletter einen 10,- € - Gutschein für das Ladengeschäft und einen 6%-Rabatt, der Online einzulösen ist.
Auswertung 3
Den Gutschein haben 11 Personen im Laden eingelöst.
Den 6%-Rabatt haben 86 Personen eingelöst, mit einem Umsatz von 5.351,40 €
Zusammenfassung 3
Die Wahrscheinlichkeit, Onlinekunden mit einen Gutschein in den Offline-Shop zu locken, liegt nur bei 0,3%. Den Online-Rabatt nutzten dagegen 8x mehr Kunden, nämlich 2,53%. Der Warenkorb war im Durschnitt mit 62,23 € gefüllt.